画像認識のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を使うために
2次元化した画像を自動生成することにした。
上2/3が展開データ 下1/3が競馬場データ
競馬場データには 芝は緑、ダはグレー
競馬場コードは黄で距離コードに表示
スタートからコーナーまでの距離
コーナーからゴールまでの距離
坂の高さ等を含めた。
コードの長さをAIが認識してくれれば、精度があがるのだろうか？
赤や青の点が黒（他の馬）に囲まれて出られない状況を認識してくれるのだろうか？
学習結果はまた今度
この2次元化コードをTCODEと呼ぶことにします。