競馬展開予測AIの予測確率の出し方をごにょごにょと
AIが出した予測確率は頭数補正を行っていないため、6頭立て予測確率の方が18頭立て予測確率よりも高くなる事に気づいた。そこであらかじめ、頭数を含めた予測確率補正を行った。JRAでは16頭立てのレースが一番多いので、16頭立てを基準にして補正を行う18頭立てではないです。レースが少ない18頭立てを基準にはしませんでした。補正予測確率,着順をデータとして補正予測確率の小さい順にソートするソートしたデータを補正予測確率の小さい順から100ブロックに分けるなんでブロックに分けるのかというと、データ数を同じにして、その平均や誤差を使うためです。ブロックサイズはデータ数/100ブロックごとに勝率,連対率,複勝率を計算して100ブロックをX軸勝率(青),連対率(赤),複勝率(緑)をY軸にとりグラフを描く、そのグラフを眺めて回帰式を決定する回帰式は直線回帰ではなさそうだなぁ、回帰式に指数関数を選択するのかな?そのままデータを使っちゃう手もあるけど、かなりの誤差ありそうなのでRで回帰式を作る予定今日はここまでAI予測確率はもう少しだ