CNN(畳み込みニューラルネット）をNNC（Sony Neural Network Console）上で使う。
はじめは手動でCNNを設計しておいて、NNCで学習評価しながら自動でCNN設計を行うように設定すると
CNNの設計を図１のように勝手にやってくれる。
そして学習結果は図２
そして評価も確率も自動で計算するので、プログラミングなしで楽に画像認識が可能です。
展開画像のみでAIに学習して予測結果は正解率83.8%
2者択一なのでランダムに予測すると50%だから、そこそこの正解率になりました。
ここに競馬場データを組み込んでAIに学習させて、83.8％を超えるかどうか？
学習結果はまた今度