競馬展開予測画像認識用TCODEの設計変更
画像を人が見て分かりやすい画像ではなく、
AIが学習しやすい様にRGBの3枚の画像を重ねわせて設計しました
Rは赤の比較する馬、Bが青の比較する馬、Gが緑の他の出走馬とします。
画面一番上は枠順
中央部がコーナーの位置情報
下部2行は競馬場情報と向かい風、追い風情報
緑の色の濃さの255段階で表現してAIに認識させるようにしました。
その結果、正解率66.26% 前回の正解率65.52%なので、
少しですが0.74%精度があがりました。
画像の設計って大切だし、風は予測に必要なのかな、ではまた
