CNNのnetwork設計でカーネルサンダースを実験中
ここではConvolutionのkernelを5X5 3X3 1X1 と3段階で小さくする設計です。
コンボをカーネルで3段階の設計、略してカーネル三段'sでカーネルサンダースって勝手に命名します。
ケンタッキー・フライド・チキンにもメニューにコンボってあるよなぁ
CMBDTのひとかたまりでコンボの1段階。BatchNormalizationとDropuoutをサンドイッチするのもお忘れなく
これで時間がなかったので30世代までで検証
学習曲線は良い感じです！30世代の正解率は64％ですが、100世代までセットして
夜に結果をだすようにします。ではまた